Wie wird der Frühling 2023?

Wettervorhersagen sind meist nur für die nächsten Tage genau. Es gibt aber auch Wettermodelle, die die Witterung Monate voraussagen. Was sagen diese Wettermodelle für den Frühling 2023 vorher?

In diesem Artikel werden die meteorologischen Frühlingsmonate März, April und Mai im Hinblick auf die Lufttemperatur und den Niederschlag näher betrachtet. Einerseits gibt es die Berechnung des amerikanischen CFSv2 Modells, welches bis zu neun Monate im Voraus Witterungen abschätzt. Andererseits gibt es das europäische Wettermodell ECMWF, welches ebenfalls Monatsprognose im Voraus abgibt. Dabei bezieht sich das CFSv2 Modell auf einen Referenzzeitraum von 1991-2020. Das ECMWF bezieht sich auf das langjährige Mittel von 1993-2016.

Für die Frühlingsmonate aus 2023 berechnet das CFSv2 Modell eine mittlere Temperaturabweichung von +0,5 bis +1 Grad für Deutschland. Demnach soll der Frühling leicht zu warm ausfallen. Das ECMWF geht bei dieser Berechnung in etwa mit und berechnet eine durchschnittliche Abweichung von 0 bis +1 Grad für Deutschland. Blickt man auf die Monatsprognosen des CFSv2-Modells, so soll der März die größte positive Abweichung aller drei Monate erreichen. Der Mai 2023 soll durchschnittlich ausfallen.

Beim Niederschlag sind sich die Modelle CFSv2 und ECMWF ungefähr einig. Nach beiden Wettermodellen soll der Frühling durchschnittlich ausfallen, was den Niederschlag betrifft. Das CFSv2 Modell hat eine leichte Tendenz dazu, dass die Monate etwas zu trocken ausfallen können. Das europäische Wettermodell ECMWF schlägt in die andere Richtung ein und tendiert zu einem minimal zu nassen Frühling 2023.

Alles in allem wird ein etwas zu warmer und in Sachen Niederschlag durchschnittlicher Frühling 2023 berechnet. Dennoch sollte klar sein, dass Langfristprognosen nicht für bare Münze zu nehmen sind. Ein Trend ist zwar erkennbar, auch durch die Übereinstimmung der Vorhersagen der zwei Modelle. Dennoch lagen die Langfristprognosen in Vergangenheit öfters daneben, wodurch das nur ein Trend und keine exakte Vorhersage ist.